云计算大数据,0基础学习,入驻实战班

【课程设置 更具实力】
1. 电商基础架构
通过此阶段对数据库、静态网站开发与部署、动态网站开发与部署等有一定了解。
2. 爬虫搜索
在企业中可以实现浏览器比价插件、企业竞品分析等业务，可用来解决企业内部业务数据...
3. 分布式电商
在企业中可以实现完整的电商购物系统，并解决类似于秒杀、双十一这样的...
4. 构建离线数据分析平台
在企业中可以实现离线数据基础分析平台，适用于任何大数据相关公司。(如：支付宝、腾讯等)
5. 构建实时数据分析平台
立即处理，瞬间响应，及时回馈，按需分配。
6. 推荐系统算法与源码分析
从零开始构建一个推荐系统，并根据业务的复杂性进行扩展。

【实力为王 超乎想象】
百度如何做到在海量数据中进行秒速搜索?
淘宝双11如何承载双十一亿级流量?
百度识图是怎么做到可搜索同类图片的?
微博回复消息之后是如何实现实时显示的?

今日头条如何根据你的喜好进行新闻推荐?

王者荣耀是如何存储几亿个玩家的数据?

淘宝花呗的额度是怎么计算的?

互联网金融的风控系统怎么做的?

【项目实战 实力熬炼】

01模拟双11购物平台

项目说明:
hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟双11，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个地区销售排行，以及后期的SQL分析，数据分析，数据挖掘等。

02前端工程化与模块化应用
项目说明:SinaSpider主要爬取新浪微博的个人信息、微博数据、关注和粉丝、环境、架构

【师资团队 强强联合】
多位专业大数据讲师+Java高级讲师，强强联合，每期精选搭配为最适宜师资团队进行教学，相应伴有学生打分制度，致力于最大程度做好教学工作，让你不仅仅是就业，而是高薪就业。

陈老师
10余年的软件行业从业经验，有着丰富的软件设计、管理和开发经验。曾参与研发过餐饮连锁管理项目，应用商店系统，数字音乐系统等大数据项目，主导并参与过勤哲电子表格服务器、勤哲CAD服务器软件等项目。精通JAVA、数据库、主流的大数据分析处理技术。品行端正，诚实可靠，逻辑思维清晰，对技术充满热情，擅长归纳总结，化繁为简，在实战中透析知识点。注重思维模式的培养，提高学生解决问题的能力。

李老师
大数据技术及应用专业在职研究生毕业。从事企业软件研发工作5年,从事大数据讲师2年，有丰富的软件设计、软件研发、软件管理、流程控制经验。曾主导过旅游平台设计、电力系统研发、商城后台架构和服务器架构、商城大数据平台搭建和研发、运用大数据统计分析等工作。擅长后台技术、mysql数据库编程、大数据数据分析统计等工作。善于将企业中使用的技术揉合于课程,做到教学致用。